Wireshark: Netwerk Analyse en Security Training

SCOS-WireShark-400300

Als Wireshark University Partner organiseert SCOS Training te Amsterdam-Hoofddorp eerdaags een reeks nieuwe Wireshark Trainingen. Wireshark is onbetwist de populairste gratis netwerk analyse tool met meer dan 1 miljoen downloads per maand (www.wireshark.org).

SCOS Training is de enige Europese Wireshark Certified Training Center welke de officiële trainingen verzorgt namens de Wireshark Foundation USA. De trainingen worden in Hoofddorp, In-Compagnie danwel On-Line/Virtueel door een Certified Trainer van de Wireshark University USA gegeven. In de trainingen zal diepgaand worden ingegaan op het efficiënt gebruiken van Wireshark en de packet-level TCP/IP communicatie door het bestuderen van zowel het correct als verkeerd gedragen van netwerken. Verder zal het beoordelen van zowel normaal als abnormale communicatie patronen van de TCP/IP toepassing en de meest gangbare applicaties worden bestudeerd, zoals DHCP, DNS, FTP, Telnet, HTTP, POP en SMTP. De nadruk gedurende de training zal sterk liggen op hands-on lab oefeningen en case studies uit de praktijk. Hiermee wordt kennis opgedaan welke direct na de training gebruikt kan worden.

Onze trainers zijn Wireshark University Certified Instructors, lid van FBI InfraGard, het Computer Security Institute, het IEEE en het Cyber Warfare Forum Initiative. Ze spreken regelmatig op regionale, nationale en internationale evenementen op het gebied van netwerken en beveiliging.

Aanstaande September en Oktober zijn de volgende Virtual Classroom Trainingen gepland: Wireshark University TCP/IP Analysis and Troubleshooting with Wireshark (20 Sep – 24 Sep 2021) en Wireshark University Masterclass Advanced Network & Security Analysis (27 Sep – 1 Okt 2021).

Het herkennen, diagnosticeren en het bieden van oplossingen voor alledaagse netwerkproblemen is van vitaal belang in de huidige IT-wereld; deze cursussen omvatten belangrijke Wireshark-vaardigheden, zoals aangepaste softwareconfiguratie, packet capture en analysetechnieken. Succesvolle afronding van deze cursussen biedt meer inzicht in netwerk- en forensische analyse.

Belangrijke onderzoeksgebieden zijn onder meer: protocolgedrag, analyse en herkenning van bedreigingen voor een aantal van de kritische protocollen, waaronder IPv4, DHCPv4, TCP, UDP, DNS, ICMPv4, evenals algemene internetgebaseerde gebruikersprotocollen zoals HTTP. Specifieke nadruk op gespecialiseerde, real-world analysetechnieken, waaronder reconstructie van dataverkeer. Real-world voorbeelden worden tijdens de cursus gebruikt in combinatie met tal van praktische oefeningen om in de praktijk bewezen analysevaardigheden eigen te maken.

Voor deelname aan deze Official Wireshark University Virtual Trainingen:  info@scos.training  SCOS Training verzorgt tevens in-house trainingen.

 

Voor meer informatie:

https://scos.training/

https://www.wireshark.org/

Lees ook
Zevende editie NLSecure[ID] van KPN Security in teken van vertrouwen

Zevende editie NLSecure[ID] van KPN Security in teken van vertrouwen

We zijn voor onze digitale veiligheid steeds afhankelijker van anderen. Dat vraagt om een sterk vertrouwen in elkaars weerbaarheid. Maar hoe bewaak je dat vertrouwen, bij verdeelde belangen, in zoiets ongrijpbaars als cyberspace en bij een digitaal incident? KPN Security zoekt samen met topsprekers op 26 september tijdens de liveshow NLSecure[ID]1

Wireshark WiFi trainingmet gratis AI-Driven WiFi Automation (twv € 3700)

Wireshark WiFi trainingmet gratis AI-Driven WiFi Automation (twv € 3700)

Als onderdeel van de Wireshark University WiFi training levert SCOS Training te Hoofddorp de next-generation AI-driven Wi-Fi Automation van Wyebot Inc., twv. € 3700. Het product Wireless Intelligence Platform WIP™ levert prestatie- en betrouwbaarheidsoptimalisatie van Wi-Fi-netwerken aan IT-organisaties over de hele wereld.

Patroonherkenning op basis van AI ontdekt aanvallers die misbruik willen maken van accounts

Patroonherkenning op basis van AI ontdekt aanvallers die misbruik willen maken van accounts

AI kan op basis van patroonherkenning aanvalspogingen detecteren waarbij wordt gemaakt van gestolen accountgegevens of van andere methoden. De drie meest waargenomen dreigingen met een hoog risico in de eerste helft van 2023 waren: verdachte inlogpogingen (binnen zeer korte tijd inloggen vanuit verschillende regio’s), verdacht gebruikersgedrag en1