App om zwakke plekken in overheidssystemen te delen wint Hackathon van overheid
Een applicatie waar fraude en zwakke plekken in overheidssystemen door burgers met de overheid gedeeld worden wint de Hackathon van de Rijksoverheid. De app is ontwikkeld door team LUST. De Hackathon vond plaats op zaterdag 12 en zondag 13 april in de Brinckhorst in Den Haag.
Beveiligingexperts gingen aan de slag met datasets om oplossingen te bedenken ter verbetering van fraudebestrijding. De teams kregen toegang tot geanonimiseerde datasets van verschillende basisregistraties. Denk hierbij aan de GBA (Gemeentelijke Basisadministratie persoonsgegevens) en Register paspoort vermissing. Vervolgens bekeken ze of deze registraties goed in elkaar zitten en hoe deze beter gebruikt kunnen worden door zowel overheid als burgers om de identificatie van personen zo betrouwbaar mogelijk te maken.
Ideeën voor minister Plasterk
De negen teams hebben zonder ideeën voorgelegd aan minister Plasterk van Binnenlandse Zaken. Veel teams wilden in deze plannen burgers meer inzage geven in hun identiteitsgegevens, sociale netwerken inzetten en informatie slimmer delen tussen overheidsinstanties. De jury koos uiteindelijk voor LUST, aangezien hun oplossing gebruik maakt van kennis van burgers en vooraan in het proces van fraudebestrijding zit.
De jury bestond uit Tweede Kamerlid Astrid Oosenbrug, onderzoeksjournalist Brenno de Winter, gemeentesecretaris van Tiel Miriam Oosterwijk, senior beleidsmedewerker fraude van de Belastingdienst Dennis Blansjaar en afdelingshoofd Identiteit van BZK Jacqueline Rutjens. Het winnende team wint de hoofdprijs van 1.500 euro en wordt daarnaast betrokken bij het uitvoeren van het meerjarenplan AntiFraude van BZK.
Meer over
Lees ook
Wireshark WiFi trainingmet gratis AI-Driven WiFi Automation (twv € 3700)
Als onderdeel van de Wireshark University WiFi training levert SCOS Training te Hoofddorp de next-generation AI-driven Wi-Fi Automation van Wyebot Inc., twv. € 3700. Het product Wireless Intelligence Platform WIP™ levert prestatie- en betrouwbaarheidsoptimalisatie van Wi-Fi-netwerken aan IT-organisaties over de hele wereld.
Patroonherkenning op basis van AI ontdekt aanvallers die misbruik willen maken van accounts
AI kan op basis van patroonherkenning aanvalspogingen detecteren waarbij wordt gemaakt van gestolen accountgegevens of van andere methoden. De drie meest waargenomen dreigingen met een hoog risico in de eerste helft van 2023 waren: verdachte inlogpogingen (binnen zeer korte tijd inloggen vanuit verschillende regio’s), verdacht gebruikersgedrag en1
Vijf tips voor veilig databeheer
Waar cybercriminelen het voorheen vooral gemunt hadden op grote organisaties, zijn mkb-bedrijven tegenwoordig minstens net zo vaak het slachtoffer, zo blijkt onder andere uit onderzoek van ABN-AMRO. Dit heeft te maken met de verschillen in risicoperceptie. Grote organisaties zijn zich zeer bewust van cyberdreigingen, terwijl dit bewustzijn binnen1