Tag Archives: Machine learning

Machine learning biedt grote potentie voor beveiliging

Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) zijn de buzzwords van dit moment in de IT. Dat geldt ook op het gebied van security, waar teams een dringende behoefte hebben aan meer geautomatiseerde methoden voor het detecteren van bedreigingen en kwaadaardig gebruikersgedrag. Deze teams worden namelijk vaak overspoeld met meldingen, omdat de meeste detectiemethoden nog gebaseerd zijn op handmatig onderzoek. ML en AI kunnen eraan bijdragen dat securityteams het gemakkelijker krijgen.

‘Meeste IT-beslissers zien Artificial Intelligence als silver bullet tegen cybersecurity-uitdagingen’

Een ruime meerderheid van de IT-beslissers gelooft dat Artificial Intelligence (AI) en het afgeleide machine learning (ML) een cruciale rol gaan spelen bij het oplossen van allerhande cybersecurityvraagstukken. In een onderzoek van IT-beveiliger ESET onder 900 IT-beslissers betitelt 75 procent deze technologieën als silver bullet in de strijd tegen cybersecurity-uitdagingen. De respondenten die positief zijn, menen vooral dat AI en ML gaan helpen bij het sneller vaststellen en daardoor adequater kunnen reageren op cyberbedreigingen (77 procent). Daarnaast gelooft 77 procent dat de technologieën bijdragen aan het verbeteren van de kennis over cybersecurity.

Wachtwoord (bron: FreeImages.com/Sufi Nawaz)

Blackfish identificeert uitgelekte inloggegevens met machine learning

Shape Security lanceert Blackfish, een systeem dat autonoom wachtwoorden kan identificeren die bij een datalek zijn gestolen. Dit zelfs voordat het datalek openbaar is gemaakt of zelfs gedetecteerd is.

Malware (bron: FreeImages.com/Andrzej Pobiedzińsk)

Ransomware is grootste bron van zorgen

Ransomware blijft de grootste bron van zorgen voor IT security professionals. Bijna 46% van de organisaties heeft in de afgelopen twaalf maanden met een ransomware uitbraak te maken gehad. In meer dan de helft van de gevallen werden hierbij meer dan vijf apparaten getroffen.

Data (bron: FreeImages.com/Flavio Takemoto)

Splunk neemt SignalSense over

Splunk neemt SignalSense over. Splunk wil de machine learning-technologie van Signal Sense gebruiken voor zijn eigen machine data-platform.

McAfee zet machine learning en automatisering in voor cybersecurity

Verschillende nieuwe producten op het gebied van machine learning en automatisering zijn door McAfee aangekondigd tijdens de Black Hat securityconferentie in Las Vegas. Deze oplossingen zorgen voor sterkere mens-machine teams om cyberdreigingen te detecteren en tegen te gaan. McAfee kondigde daarnaast ondersteuning aan voor OpenDXL.com, een nieuwe, onafhankelijke portal met onder andere forums en gratis apps. Deze community website biedt gebruikers van OpenDXL toegang tot nieuwe ideeën en middelen voor de integratie van deze technologie.

Sophos neemt malwarebestrijder Invincea over

Beveiligingsbedrijf Sophos neemt Invincea over voor 100 miljoen dollar. Invincea is een Amerikaans bedrijf dat is gespecialiseerd in het opsporen en tegenhouden van malware. Hiervoor maakt het bedrijf gebruik van deep learning algoritmes.

Sophos neemt Ierse security start-up Barricade over

Beveiligingsbedrijf Sophos neemt Barricade over, een start-up die een gedrag gebaseerde analytische engine heeft ontwikkeld op basis van machine learning technieken. Met het team en de technologie van Barricade wil Sophos zijn portfolio met next-generation netwerk- en endpoint beveiliging en zijn gesynchroniseerde security versterken.

Een hacker (bron: FreeImages.com/Simon Stratford)

Systeem detecteert 85% van de cyberaanvallen dankzij machine learning

Een nieuw systeem van de Massachusetts Institute of Technology (MIT) en de machine learning startup PatternEx kan maar liefst 85% van de cyberaanvallen detecteren. Hiervoor maakt het systeem gebruik van een combinatie van machine learning en richtlijnen die zijn vastgesteld door security experts.

Machine learning de sleutel tot bovenmenselijke kunstmatige intelligentie?

Zou het ooit realiteit worden: HAL 9000 uit 2001: Space Odyssey, Skynet van The Terminator, of de onmenselijke wereld geregeerd door robots in The Matrix? Niemand weet het antwoord op die vraag. Zeker is wel dat wetenschappers al in de jaren vijftig van de vorige eeuw begonnen met onderzoek naar kunstmatige intelligentie. Gelukkig is geen van de hierboven geschetste scenario’s in de afgelopen decennia werkelijkheid geworden. Maar een van de onderzoeksgebieden omtrent kunstmatige intelligentie heeft geresulteerd in een flink aantal zeer succesvolle ontwikkelingen, namelijk: machine learning. Machine learning helpt smartphones om menselijke stemmen te begrijpen, bestuurt auto’s zonder chauffeur, en geeft snelle en relevante antwoorden op onze vragen in zoekmachines.