Tot 200 miljard dollar per jaar wordt witgewassen door cybercriminelen

euros

65 tot 160 miljard euro aan opbrengsten van cybercriminaliteit worden op jaarbasis wereldwijd witgewassen. Cybercriminelen maken hiervoor gebruik van onder meer cryptovaluta, digitale valuta in videogames en online betalingssystemen zoals PayPal.

Dit blijkt uit onderzoek van Dr. Mike McGuire, hoogleraar Criminologie aan de Britse Surrey Universiteit. Het onderzoek is gesponsord door Bromium, een bedrijf gespecialiseerd in applicatie-isolatie met behulp van op virtualisatie gebaseerde beveiliging. De resultaten van het onderzoek zijn verzameld in het rapport 'Into the Web of Profit'. McGuire meldt dat cybercriminelen voorheen vooral op bitcoin vertrouwde om opbrengsten van hun activiteiten wit te wassen. Het onderzoek wijst echter uit dat cybercriminelen bitcoin steeds vaker links laten liggen en kiezen voor onbekendere valuta zoals Monero, die meer anonimiteit bieden. De belangrijkste reden hiervoor is de toegenomen focus van autoriteiten op bitcoin, die de cryptovaluta nauwer zijn gaan monitoren.

In-game valuta

Ook blijkt dat cybercriminelen in toenemende mate in-game valuta inzetten om geld wit te wassen. Vooral in China en Zuid-Korea blijkt deze werkwijze relatief vaak te worden gehanteerd. Zo wijst McGuire op de arrestatie van een criminele groepering die 38 miljoen dollar heeft witgewassen via videogames. Ook PayPal en andere online betalingsdiensten worden echter ingezet om geld wit te wassen. Hierbij worden doorgaans een groot aantal kleine transacties gedaan in een poging geautomatiseerde beveiligingsmechanismen te omzeilen. Ook worden online marktplaatsen en veilingwebsites zoals eBay ingezet om geld wit te wassen.

"We hebben in dit onderzoek geïnvesteerd om een betekenisvolle discussie te kunnen voeren over het verstoren van de economische systemen en slechte security practices die cybercriminaliteit wereldwijd mogelijk maken, aangezien dit veel te eenvoudig is", legt Gregory Webb, CEO van Bromium, uit. "Het is vandaag de dag eenvoudig voor aanvallers om machines te infecteren, data te stelen, bedrijven en individuen te gijzelen in ruil voor losgeld en dit om te zetten in cash. De toename in het gebruik van ongereguleerde, virtuele valuta maakt dit nog eenvoudiger. We moeten het probleem op een andere manier te lijf gaan. Opsporingsinstanties, de cybersecurity industrie en zowel de publieke als private sector moeten waakzaam zijn voor verstorende cybercriminaliteit. Het beschermen van applicaties die toegang hebben tot gevoelige data is een absolute vereiste. We hebben een geheel nieuwe aanpak voor cybersecurity nodig om te voorkomen dat deze cijfers blijven stijgen."

Meer over
Lees ook
Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging

Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging

Uit het vandaag gepresenteerde Cisco 2014 Annual Security Report blijkt dat het aantal dreigingen dat misbruik maakt van het vertrouwen dat gebruikers hebben in systemen, toepassingen en persoonlijke netwerken, ongekende proporties heeft bereikt. Volgens het rapport heeft een wereldwijd tekort aan bijna een miljoen beveiligingsprofessionals negati1

Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval

Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval

Medewerkers van Microsoft zijn vorige week in een spear phishingaanval getrapt. De hackersgroep Syrian Electronic Army (SEA) wist op deze wijze de inloggegevens van zowel het blog als het Twitter-account van Microsoft in handen te krijgen. Microsoft bevestigt tegenover The Verge de cyberaanval. "Een social engineering aanvalsmethode die bekend st1

Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen

Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen

Grootschalige cyberaanvallen kunnen met behulp van een computermodel worden voorspeld. Onderzoekers van de Amerikaanse universiteit van Michigan hebben een wiskundige model ontwikkeld dat in staat is te berekenen wanneer dergelijke cyberaanvallen waarschijnlijk plaatsvinden. Het model is alleen geschikt voor zeer grootschalige aanvallen, zoals de1