Softwaretool helpt domeinregistrars malafide gebruikers te detecteren
Online zijn allerlei malafide websites te vinden. Denk hierbij aan spamwebsites, websites waar malware wordt geserveerd, phishingwebsites of websites waar illegale goederen worden verhandeld. Een nieuwe softwaretool maakt het voor domein registrars eenvoudiger pogingen te detecteren om domeinnamen voor dergelijke malafide doeleinden te registreren.
De tool heet ‘Proactive Recognition and Elimination of Domain Abuse at Time-Of-Registration’ (PREDATOR) en is ontwikkeld door onderzoekers van de Amerikaanse Princeton University, de University of California-Santa Barbara, de University of California-Berkeley en Google. De onderzoekers hebben de tool gepresenteerd op de 2016 ACM Conference on Computer and Communications Security.
Domeinnamen preventief blokkeren
Al langer kunnen domeinregistrars maatregelen nemen tegen malafide websites. In dit geval moet het domein echter eerst worden geïdentificeerd als malafide, als dusdanig wordt gemarkeerd en worden geblokkeerd. In de tussentijd kunnen de aanvallers achter de website echter slachtoffers maken. PREDATOR is in staat onderscheid te maken tussen legitieme en malafide pogingen om nieuwe domeinnamen te registreren. Dit maakt het mogelijk voor domeinregistrars pogingen van cybercriminelen vroegtijdig te detecteren en te blokkeren. Dit maakt het mogelijk malafide activiteiten tegen te houden voordat zij worden uitgevoerd.
Dit doet de tool door het gedrag van gebruikers te analyseren. Malafide gebruikers blijken namelijk wezenlijk ander gedrag te vertonen dan legitieme gebruikers. Zo schaffen malafide gebruikers vaak grote hoeveelheden domeinnamen tegelijkertijd uit, waarbij zij gebruik maken van groepskortingen. Dit geeft hen de mogelijkheid snel te wisselen van domeinnaam indien één van hun malafide domeinnamen wordt gedetecteerd. Ook registreren malafide gebruikers vaak meerdere domeinnamen die veel op elkaar lijken.
In de praktijk
Testen tonen aan dat de tool in staat is 70% van de malafide domeinnamen te erkennen voordat er malafide activiteiten vanaf deze domeinnamen zijn opgezet. De tool werkt hierbij nauwkeurig; in slechts 0,35% van de gevallen werd een domeinnaam ten onrechte als malafide bestempeld.
Meer informatie over PREDATOR is te vinden in de paper (pdf) die de onderzoekers hebben vrijgegeven.
Meer over
Lees ook
Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging
Uit het vandaag gepresenteerde Cisco 2014 Annual Security Report blijkt dat het aantal dreigingen dat misbruik maakt van het vertrouwen dat gebruikers hebben in systemen, toepassingen en persoonlijke netwerken, ongekende proporties heeft bereikt. Volgens het rapport heeft een wereldwijd tekort aan bijna een miljoen beveiligingsprofessionals negati1
Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval
Medewerkers van Microsoft zijn vorige week in een spear phishingaanval getrapt. De hackersgroep Syrian Electronic Army (SEA) wist op deze wijze de inloggegevens van zowel het blog als het Twitter-account van Microsoft in handen te krijgen. Microsoft bevestigt tegenover The Verge de cyberaanval. "Een social engineering aanvalsmethode die bekend st1
Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen
Grootschalige cyberaanvallen kunnen met behulp van een computermodel worden voorspeld. Onderzoekers van de Amerikaanse universiteit van Michigan hebben een wiskundige model ontwikkeld dat in staat is te berekenen wanneer dergelijke cyberaanvallen waarschijnlijk plaatsvinden. Het model is alleen geschikt voor zeer grootschalige aanvallen, zoals de1