Software helpt politie bij opsporing van kinderporno

Nieuwe software kan de politie helpen kinderporno op te sporen en te identificeren. De software analyseert kinderpornomateriaal automatisch en probeert objecten die in dit materiaal toont te identificeren. De software is inmiddels in gebruik bij de Spaanse politie.

Het is een enorme uitdaging voor de politie om een verband te vinden tussen vele duizenden foto’s van misbruikte kinderen. Het zou daarom nuttig zijn wanneer agenten over techniek beschikken om - op basis van voorwerpen op de foto als speelgoed of meubels - te bepalen welke afbeeldingen uit één bron komen.

Geautomatiseerd systeem

0202-Laura-Fernandez-Robles De software is ontwikkeld door industrieel ingenieur Laura Fernández Robles, die op 5 februari met haar onderzoek promoveert aan de Rijksuniversiteit Groningen. “Er bestond nog geen geautomatiseerd systeem om de kinderpornobeelden te analyseren,” zegt onderzoekster Laura Fernández Robles. In een gezamenlijk promotietraject aan de universiteit van León (Spanje) en de Rijksuniversiteit Groningen heeft zij hiervoor een programma gebouwd dat inmiddels door de Spaanse politie wordt gebruikt.

Fernández Robles heeft software ontwikkeld die kenmerken van objecten uit beelden haalt en deze in een database te beschrijven. “Het idee is dat agenten een object in een afbeelding selecteren en dat het systeem vervolgens op zoek gaat naar vergelijkbare objecten in de database.” De software die Fernández Robles hiervoor gebruikte, kan ook een gedeeltelijke overeenkomst herkennen. Het werkt zelfs als maar een klein deel van het object zichtbaar is. “Bovendien herkent het objecten ook wanneer ze vanuit verschillende hoeken zijn gefotografeerd,” vertelt zij.

Groot aantal foto’s

Een bijzondere uitdaging was het grote aantal foto’s dat de politie moet onderzoeken. Om de vergelijking sneller te maken moeten al deze foto’s eerst worden geanalyseerd door de software, waarna de beschrijvingen in een database komen. “De Spaanse politie is momenteel bezig om beelden in het systeem in te voeren,” vertelt Fernández Robles. “Zij zijn tevreden met de eerste resultaten en zullen in de nabije toekomst het systeem op grotere schaal gaan gebruiken.”

Het onderzoek naar kinderporno was onderdeel van een Europees onderzoeksprogramma, ASASEC, dat wordt gecoördineerd door het Spaanse instituut voor cybersecurity INCIBE. In haar proefschrift beschrijft Fernández Robles nog twee projecten met industriële partners. Het eerste is de ontwikkeling van een geautomatiseerd systeem om varkenssperma te classificeren. Het tweede was gericht op de inspectie van slijtage van freesmessen. “Anders dan bij het werk voor de politie ging het hier om bekende vormen, dus bouwde ik een lerend systeem.”

Kleurinformatie

Fernández Robles gebruikte verschillende technieken en filters om objecten te beschrijven. “Een van de dingen die ik heb gedaan is kleurinformatie toevoegen aan het COSFIRE-filter.” Een deel van dit werk is gedaan bij de Groningse onderzoeksgroep Intelligente Systemen, die onder leiding staat van haar promotor Nicolai Petkov. Een ander deel vond plaats in Spanje. Het onderzoek werd gefinancierd door de universiteit van León, de Junta de Castilla y León, de Spaanse overheid en de Europese Unie.

Varkensfokkers gebruiken inmiddels haar software om te controleren of varkenssperma er gezond uit ziet. “Het is nu een geautomatiseerd systeem dat op de markt is gebracht door het bedrijf Microptic SL. Eerder moest de kwaliteit van het sperma worden bepaald door visuele inspectie van spermacellen met behulp van een dure fluorescentiemicroscoop.”

Freeskoppen

Het systeem dat de messen op freeskoppen controleert op breuken werkt inmiddels prima onder laboratoriumomstandigheden, maar moet nog worden getest in een echte fabriek. Fernández Robles zal haar onderzoek voortzetten aan de universiteit van León: “Als ingenieur houd ik ervan om aan echte toepassingen te werken.”

Meer over
Lees ook
Kaspersky Lab onthult kwetsbaarheid in Microsoft Windows software

Kaspersky Lab onthult kwetsbaarheid in Microsoft Windows software

Kaspersky Lab heeft voor de vierde maal een beveiligingslek in Microsoft Windows ontdekt. Het beveiligingslek is vermoedelijk gebruikt door ten minste twee bedreigingsactoren, waaronder de onlangs ontdekte SandCat. Kaspersky Lab heeft het lek, genaamd CVE-2019-0797, bij Microsoft gemeld. Microsoft heeft inmiddels een patch vrijgegeven.  De nieuwe exploit...

EFF: 'Niets mis met reviewen van broncode door buitenlandse overheden'

EFF: 'Niets mis met reviewen van broncode door buitenlandse overheden'

Het reviewen van de broncode van software is nodig om zeker te stellen dat deze software veilig en van goede kwaliteit is. Het is dan ook niet slecht dat bedrijven buitenlandse overheden toegang geven tot de broncode van hun software. Dit stelt Electronic Frontier Foundation (EFF), een Amerikaanse stichting die digitale burgerrechten verdedigt. EFF...

GitHub helpt beveiligingsproblemen in softwareafhankelijkheden te identificeren

GitHub helpt beveiligingsproblemen in softwareafhankelijkheden te identificeren

GitHub gaat ontwikkelaars meer inzicht geven in de afhankelijkheden van hun software, ook wel dependencies genoemd. Hierdoor kunnen ontwikkelaars eenvoudiger achterhalen van welke pakketten en applicaties hun eigen code gebruik maakt. Daarnaast gaat GitHub ontwikkelaars wijzen op softwareafhankelijkheden waarin beveiligingsproblemen zijn ontdekt. De...