SoftBank steekt 100 miljoen dollar in AI security startup Cybereason
SoftBank investeert 100 miljoen dollar in Cybereason. Deze security startup zet kunstmatige intelligentie (AI) in om inbraken op bedrijfsnetwerken sneller op te sporen.
Dit meldt een anonieme bron tegenover Bloomberg. Cybereason is een Israëlisch bedrijf dat is opgezet door enkele voormalig leden van de Israëlische militaire inlichtingendienst Unit 8200. Door AI in te zetten om aanvallers op te sporen kan de technologie van Cybereason cyberaanvallen sneller detecteren. Dit is volgens Chief Executive officer Lior Div noodzakelijk, aangezien cybercriminelen steeds agressiever en behendiger te werk gaan.
100 miljoen dollar
De 100 miljoen dollar die SoftBank in Cybereason investeert is afkomstig uit eigen zak, en niet van het Vision Fund. Bij dit eind 2016 aangekondigde investeringsfonds ter waarde van 93 miljard dollar zijn onder andere Apple, Qualcomm en het Saudi-Arabische Public Investment Fund betrokken.
Cybereason is overigens zeker niet het enige bedrijf dat werkt aan oplossingen waarbij AI wordt ingezet om cyberaanvallen en -aanvallers te detecteren. Zo werken ook het Britse Darktrace, het Amerikaanse Cylance en het Israëlische Hexadite aan dergelijke oplossingen.
Meer over
Lees ook
Onderzoek WatchGuard: sterke stijging evasive malware
Het gebruik van malware dat detectiemethoden probeert te omzeilen (‘evasive malware’) is het laatste kwartaal van 2023 fors gestegen. Daarnaast hebben hackers het steeds vaker voorzien op Exchange-mailservers. Het aantal ransomwarebesmettingen blijft wel verder afnemen, waarschijnlijk door diverse internationale inspanningen.
Visiepaper Tesorion AI in Cybersecurity
In de paper Artificial Intelligence in Cybersecurity lees je meer over onderwerpen als FraudGPT, ShadowAI, geavanceerde GenAI Phishing en het gebruik van deepfakes in social engineering tactieken.
Proofpoint's 2024 Data Loss Landscape Report: onzorgvuldige werknemers zijn de grootste oorzaak van dataverlies bij bedrijven
Proofpoint, Inc. publiceert vandaag het eerste Data Loss Landscape-rapport. Hierin staan resultaten naar aanleiding van onderzoek over hoe huidige Data Loss Prevention (DLP)-aanpakken en dreigingen van binnenuit zich verhouden tot huidige macro-uitdagingen zoals de proliferatie van data, geavanceerde dreigingsactoren en generatieve kunstmatige int1