Proofpoint ziet toename van Pig Butchering-scam
Onderzoekers van Proofpoint hebben nieuw onderzoek gepubliceerd over een vorm van cryptofraude die bekendstaat als "Pig Butchering". In het onderzoek maakt Proofpoint duidelijk welke stappen cybercriminelen nemen om slachtoffers enorme geldbedragen afhandig te maken met behulp van social engineering. De afgelopen drie maanden zijn de onderzoekers actief in contact gekomen met allerlei cybercriminelen om detectietechnieken te ontwikkelen die dit groeiende probleem helpen bestrijden.
Belangrijkste resultaten van het onderzoek:
Proofpoint heeft waargenomen dat cybercriminelen contact leggen met hun doelwitten via dating apps, sociale media of per sms. Bij dit soort aanvallen probeert de aanvaller het vertrouwen van slachtoffers te winnen, vergelijkbaar met datingfraude.
Door de emotionele manipulatie, de vriendelijke toon en de tijdsduur van de aanloopfase kunnen echte gevoelens ontstaan bij de slachtoffers. De aanvaller buit die emotie vervolgens uit voor financieel gewin, waarbij soms miljoenen dollars verloren gaan.
De dader verleidt het slachtoffer ertoe cryptocurrency te storten op een valse cryptocurrency exchange. Vervolgens gaat de aanvaller ervandoor met het geld.
"Pig Butchering" heeft zich recent verspreid naar Engelstalige landen, terwijl het voorheen vooral in Azië voorkwam.
Cybercriminelen lijken te zijn getraind om niet op links te klikken. Alle pogingen van Proofpoint-onderzoekers om hen traceerbare links te sturen werden afgewezen en resulteerden vaak in blokkering.
Het volledige onderzoek staat hier online gepubliceerd: https://www.proofpoint.com/us/blog/threat-insight/broken-dreams-and-piggy-banks-pig-butchering-crypto-fraud-growing-online
Lees ook
Vijf manieren waarop AI en Machine Learning kunnen helpen bij fraudebestrijding
Het zijn vandaag twee van de populairste begrippen: artificiële intelligentie (AI) en machine learning. Dat is niet verwonderlijk: beide concepten zorgen immers voor een omwenteling in zowat alle bedrijfstakken en disciplines. AI en machine learning helpen bedrijven om interne processen te stroomlijnen en zo efficiënter te werken, k1
Stripe presenteert data waarmee bedrijven online fraude kunnen bestrijden
Online fraude neemt toe en een nieuw rapport van Stripe identificeert een aantal patronen waarmee online bedrijven fraude tijdens de feestdagen kunnen tegengaan. Dankzij PIN-betalingen komt fraude bij het afrekenen in de winkel relatief weinig voor in ons land. Daarom richten oplichters zich meer op online winkels, waar ze met gestolen of vervalst1
‘Dark web bevat vooral veel legitieme content’
Het dark web heeft de reputatie veel illegale content en activiteiten te herbergen. Onderzoek wijst uit dat deze zeker te vinden zijn op het dark web, maar het niet geïndexeerde deel van het internet vooral veel legitieme content bevat. Dit blijkt uit onderzoek van Terbium Labs. Dit bedrijf heeft een eigen dark web crawler ontwikkeld waarmee het b1