Oplichters gearresteerd die zich voordeden als Microsoft-medewerkers
De Duitse politie meldt twee vermoedelijke oplichters te hebben opgepakt die zich voordeden als helpdesk medewerkers van Microsoft. Het gaat om een 33-jarige man en een 32-jarige vrouw.
De Duitse politie meldt dat de twee vermoedelijk onderdeel uitmaken van een cybercrimebende die via pornografische websites systemen van slachtoffers vergrendeld. Het is niet duidelijk of hierbij ransomware werd ingezet of een andere techniek is gehanteerd. Op het vergrendelscherm kregen slachtoffers een 0800-nummer te zien, waarmee zij contact konden opnemen voor hulp.
Slachtoffers die dit nummer belden kregen iemand aan de lijn die zich voordeed als Microsoft-medewerker. Deze medewerker bood slachtoffers aan de vergrendeling tegen betaling te verwijderen. In totaal zouden de verdachten zo’n 150 slachtoffers hebben gemaakt, die in totaal voor 30.000 euro zijn opgelicht.
Meer over
Lees ook
Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging
Uit het vandaag gepresenteerde Cisco 2014 Annual Security Report blijkt dat het aantal dreigingen dat misbruik maakt van het vertrouwen dat gebruikers hebben in systemen, toepassingen en persoonlijke netwerken, ongekende proporties heeft bereikt. Volgens het rapport heeft een wereldwijd tekort aan bijna een miljoen beveiligingsprofessionals negati1
Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval
Medewerkers van Microsoft zijn vorige week in een spear phishingaanval getrapt. De hackersgroep Syrian Electronic Army (SEA) wist op deze wijze de inloggegevens van zowel het blog als het Twitter-account van Microsoft in handen te krijgen. Microsoft bevestigt tegenover The Verge de cyberaanval. "Een social engineering aanvalsmethode die bekend st1
Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen
Grootschalige cyberaanvallen kunnen met behulp van een computermodel worden voorspeld. Onderzoekers van de Amerikaanse universiteit van Michigan hebben een wiskundige model ontwikkeld dat in staat is te berekenen wanneer dergelijke cyberaanvallen waarschijnlijk plaatsvinden. Het model is alleen geschikt voor zeer grootschalige aanvallen, zoals de1