Whitepaper: beveiligingsrisico's van industriële robots op een rijtje
Industriële robots zijn steeds vaker verbonden met internet. Dit biedt allerlei voordelen, maar brengt helaas ook beveiligingsrisico’s met zich mee. Een nieuwe whitepaper van TUV Rheinland geeft bedrijven inzicht in deze security risico’s.
De whitepaper is door Shu Xu, Unit General Manager Commercial Products bij TUV Rheinland Greater China, officieel gelanceerd op Shanghai International Industrial Automation & Robot Exhibition 2017. De whitepaper geeft lezers een gedetailleerd beeld van de security risico’s die industriële robots met zich mee brengen. Daarnaast worden technologische trends, standaard en producttesten uit de security-industrie op een rijtje gezet. Daarnaast geeft de whitepaper aanbevelingen en realistische strategieën die robotfabrikanten, integrators en operators kunnen toepassen om de digitale veiligheid van industriële robots te vergroten.
Waardoor ontstaan beveiligingsrisico’s?
TUV Rheinland stelt dat beveiligingsrisico’s vooral ontstaan door:
- Firmware en software: Voor onderhoudsdoeleinden is firmware en software in sommige gevallen eenvoudig toegankelijk via een USB-poort of draadloos netwerk. Indien dit netwerk is beveiligd met een standaard wachtwoord of de laptop die met het systeem wordt verbonden niet veilig is geconfigureerd kan dit beveiligingsrisico’s opleveren.
- Softwareontwikkeling: Robot operating systems (ROS’s) zijn in veel gevallen open source en beschikken standaard niet altijd over beveiligingsfeatures. Daarnaast worden deze besturingssystemen geschreven in veelgebruikte programmeertalen, wat het ontdekken van beveiligingsproblemen in de software vereenvoudigd.
- Communicatiesystemen: Robots worden doorgaans geconfigureerd met een aantal communicatiesystemen. Hierbij wordt door fabrikanten in veel gevallen echter geen rekening gehouden met dataveiligheid, wat leidt tot zwakke versleuteling van verbindingen. Deze onveilige communicatiekanalen kunnen worden misbruikt door cybercriminelen.
- Identity and access management (IAM): Indien IAM slecht is geïmplementeerd kan dit er bijvoorbeeld toe leiden dat onervaren operators hun inloggegevens delen met derden. Dit kan leiden tot onveilige situaties.
- Recycling: Industriële robots die gevoelige data bevatten, moeten indien zij worden afgestoten of gerecycled altijd worden ontdaan van de aanwezige data. Dit kan door het opslagmedium fysiek te verwijderen of de data met behulp van forensische tools te overschrijven. Indien bedrijven deze maatregel verzuimen, kunnen aanvallers die de robot of het opslagmedium in handen weten te krijgen de data via data recovery eenvoudig herstellen.
Whitepaper
De volledige whitepaper kan hier worden aangevraagd. Registratie is hiervoor vereist.
Meer over
Lees ook
De digital decade: wat betekent dit voor de EU, de infrastructuur en de digitale diensten van morgen?
Het Belgisch voorzitterschap van de Raad van de Europese Unie prioriteert de digitale transitie in 2024. Wat kunnen we verwachten van de toekomst? Hoe zal technologie ten dienste staan van burgers en organisaties?
"Bedrijven investeren jaarlijks ruim 92.000 euro voor bijscholing cybersecurityteams"
In het recente onderzoek 'Het portret van de moderne informatiesecurityprofessional' deed Kaspersky onderzoek naar het wereldwijde tekort aan cybersecuritypersoneel. Zo onderzocht het de exacte redenen waarom bedrijven te weinig cybersecuritydeskundigen hebben.
Proofpoint gaat dataverlies via email tegen met kracht van AI op basis van gedrag
Proofpoint Inc., kondigt de algemene beschikbaarheid aan van Adaptive E-mail Data Loss Prevention (DLP), voor het automatisch detecteren en voorkomen van onbedoeld en opzettelijk dataverlies via email – voordat het een kostbare fout wordt voor organisaties.